Updates · 4 november 2026
Wat local-first AI voor Sabine betekent
Local-first is een ontwerpkeuze: belangrijke functies zo dicht mogelijk bij de gebruiker laten draaien, met zichtbare grenzen voor alles wat naar buiten gaat.
Meer controle over gegevens
Sabine wordt ontworpen als een lokaal inzetbaar systeem voor onderzoek, geheugen en taakuitvoering. Het doel is dat je kunt bepalen welke gegevens beschikbaar zijn, welke tools mogen worden gebruikt en wanneer menselijke toestemming nodig is. Dat is een ontwikkeldoel, geen claim dat iedere functie al is afgerond.
Lokaal betekent niet altijd offline
Een lokaal model kan tekst op de eigen machine verwerken. Actueel webonderzoek heeft internet nodig. Ook externe modeldiensten kunnen gegevens ontvangen als je die bewust inschakelt. Daarom hoort de grens tussen lokale verwerking en externe diensten zichtbaar en begrijpelijk te blijven.
De modelrouter als scheiding
Het ontwerp van Neural Core houdt de modelkeuze gescheiden van de rest van het systeem. Bestaande open-weight modellen dienen tijdens de ontwikkeling als tijdelijke basis. Het langetermijndoel is een eigen taalmodel zodra middelen, capaciteit en meetresultaten dat toelaten.
Privacy vraagt ook beheer
Lokaal draaien is geen automatische privacy- of veiligheidsgarantie. Toegangsrechten, logs, opslag, verwijdering en eventuele externe verbindingen moeten eveneens kloppen. Sabine wil die keuzes controleerbaar maken in plaats van ze achter een algemene belofte te verbergen.